La polizia fluviale usa l'intelligenza artificialeRilevare le merci pericolose nel porto di Amburgo

Jill Grigoleit

 · 11.06.2024

La polizia fluviale usa l'intelligenza artificiale: Rilevare le merci pericolose nel porto di AmburgoFoto: Polizei Hamburg
Merci pericolose non dichiarate hanno causato l'incendio di una nave container nel 2016. La polizia fluviale di Amburgo vuole ora utilizzare l'intelligenza artificiale (AI) per individuare sistematicamente le fonti di pericolo.
La polizia fluviale di Amburgo ha recentemente iniziato a utilizzare l'intelligenza artificiale (AI) per individuare le merci pericolose non dichiarate. Il nuovo software utilizza algoritmi per generare raccomandazioni sui container da controllare durante l'importazione e l'esportazione.

In precedenza, le ispezioni dei container venivano effettuate manualmente e su base casuale a causa dell'elevato numero di container. Più volte i funzionari hanno riscontrato che non tutte le merci pericolose trasportate attraverso il porto di Amburgo erano classificate e dichiarate come tali. Nel settembre 2016, merci pericolose non dichiarate hanno causato un incendio sulla nave container "CCNI Apauco".

"Molti di noi ricordano ancora il grave incendio su una nave portacontainer nel 2016, quando numerosi servizi di emergenza hanno impiegato diversi giorni per cercare di spegnere l'incendio a bordo", afferma Olaf Hagenloch, vice capo della polizia fluviale di Amburgo. "Questo dimostra quanto sia importante dichiarare le merci pericolose come tali per un trasporto sicuro. Grazie al supporto di AI, i miei colleghi hanno ora a disposizione uno strumento innovativo che aumenta significativamente la loro sicurezza e quella del porto nel suo complesso".

Lo scorso anno, nel porto di Amburgo sono stati movimentati circa 7,7 milioni di container. Queste a volte contengono sostanze considerate merci pericolose e devono essere dichiarate in conformità alle normative. In futuro, la polizia fluviale controllerà le unità di carico utilizzando le liste di suggerimenti redatte dall'AI.


Per saperne di più sul lavoro della polizia fluviale:


La Cancelleria del Senato sostiene lo sviluppo del software

Lo sviluppo del software è stato realizzato nell'ambito del Fondo InnoTecHH dell'Ufficio per l'informatica e la digitalizzazione della Cancelleria del Senato. Il fondo è destinato a sostenere le autorità pubbliche nella sperimentazione e nella realizzazione di idee innovative incentrate sull'intelligenza artificiale. Le idee provengono dai dipendenti stessi. L'obiettivo è creare un valore aggiunto tangibile per i dipendenti dell'amministrazione di Amburgo e per i cittadini. L'Ufficio per l'informatica e la digitalizzazione fornisce finanziamenti e competenze a questo scopo dall'inizio del 2023.

Articoli più letti

1

2

3

Il Consigliere di Stato Jan Pörksen, Capo della Cancelleria del Senato: "Con il supporto dell'AI per la dichiarazione delle merci pericolose, siamo stati in grado di trasferire con successo il primo pilota nelle operazioni quotidiane insieme alla polizia di Amburgo. Sono lieto di poter utilizzare questa soluzione per supportare la polizia fluviale nel garantire una maggiore sicurezza nel porto".

common.RATING_THUMBS_HEADLINE

Il programma viene addestrato con fattori di probabilità

L'azienda di software IT Dakosy è stata responsabile dell'implementazione tecnica. Per identificare sistematicamente le merci pericolose non dichiarate, l'autorità aveva bisogno di un accesso digitale a tutte le informazioni sulle spedizioni di esportazione e importazione dei container gestiti dal porto di Amburgo. Queste informazioni sono disponibili nel Port Community System (PCS), gestito da Dakosy. Queste informazioni sono state poi integrate nel sistema digitale di informazioni sulle merci pericolose (GEGIS) della polizia fluviale e addestrate con un'intelligenza artificiale. "Le spedizioni sono state contrassegnate con un fattore di probabilità per le merci pericolose non dichiarate e controllate da noi", spiega Lutz Dreyer, capo unità della polizia fluviale WSP 52, Centro centrale di monitoraggio delle merci pericolose. Thilo Buchheister, che gestisce il progetto per Dakosy, aggiunge: "Utilizziamo un modello di deep learning per le procedure di formazione automatizzate e regolari e possiamo quindi incorporare nell'analisi anche nuovi aspetti, come le descrizioni aggiuntive delle merci". La polizia fluviale dispone ora di un sistema di intelligenza artificiale ad apprendimento continuo. Con l'aiuto delle procedure di addestramento automatico, il database sta diventando sempre più grande, gli elenchi dei suggerimenti sempre più precisi e il lavoro degli agenti sempre più efficiente e rapido, come riferisce Dreyer.

La base del progetto AI è stata la nuova versione della legge sulla sicurezza del porto di Amburgo. Solo grazie ad essa, infatti, l'autorità per la protezione delle acque è autorizzata a elaborare i dati del carico per determinare se merci pericolose non dichiarate vengono caricate o scaricate in unità di trasporto nel porto di Amburgo. In precedenza, l'autorità per il controllo dell'inquinamento delle acque non aveva la base legale per controllare sistematicamente i container non dichiarati come merci pericolose.

Jill Grigoleit

Jill Grigoleit

Editore Viaggi

Jill Grigoleit è nata ad Hannover nel 1985. Un ricordo della sua prima infanzia è la grande collezione di riviste YACHT e SURF del padre, appassionato di vela e surf. Ma crescendo in un piccolo villaggio svevo sul Neckar, ha avuto poco a che fare con gli sport acquatici nella sua infanzia, a parte qualche viaggio nel Mar Baltico con la famiglia. Dopo aver studiato giornalismo a Brema e ad Hannover, si è dedicata per qualche anno alla televisione. Grazie ad alcune fortunate coincidenze, nel 2011 è finita in acqua nella vita privata ed è tornata alla parola scritta nella vita professionale. Per oltre dieci anni ha vissuto con la sua famiglia su una casa galleggiante nel loro porto a sud di Amburgo e ha scritto un libro sulla costruzione di case galleggianti e sulla vita con i bambini sull'acqua. Dal 2020, per BOOTE scrive principalmente reportage di viaggio e servizi sulle persone che vivono e lavorano sull'acqua e intorno ad essa. Da gennaio 2024 è membro permanente della redazione sport acquatici di Delius Klasing.

Articoli più letti nella categoria Viaggi