Rapport sur l'IA: Ces secteurs utilisent l'intelligence artificielle - et où le travail manuel reste indispensable

Texte de Jörg Müller-Dünow

C'est encore une utopie : un yacht navigue de manière autonome sur la trajectoire calculée jusqu'au port d'arrivée, en évitant les rafales de vent en cours de route et en respectant le code de la route maritime. Le moment d'appareiller a été calculé sur la base des données météorologiques, des courants et du diagramme polaire. Quatre milles avant d'arriver au port, un logiciel réserve en ligne l'emplacement le plus calme, avance au moteur jusqu'au box qui lui a été attribué, y maintient le yacht sur place contre le vent latéral - le propriétaire n'a plus qu'à larguer les amarres.

Un monde nouveau et merveilleux ? Grâce à l'intelligence artificielle (IA), ce scénario n'est plus de la musique d'avenir sur le plan purement technique. Seule une mise en réseau fonctionnelle des systèmes fait encore défaut. Mais il n'y a aucun doute : l'IA va bientôt modifier en profondeur le sport de la voile.

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"D'ici 2027 déjà, jusqu'à 25 pour cent des activités de routine pourraient être automatisées dans le monde entier", cite l'expert en IA Marcus Bastian en citant les prévisions de l'OCDE et de Goldman Sachs. "Cette évolution concerne aussi bien les juristes que les analystes ou les designers et n'épargne pas le secteur du yachting".

Le champ des applications possibles est presque illimité. Les équipes de l'America's Cup, par exemple, utilisent depuis longtemps l'apprentissage automatique (ML) et l'IA pour optimiser leurs bateaux. Le système "Docksense" de Raymarine doit permettre des manœuvres d'amarrage automatisées. Sunreef Yachts utilise l'intelligence artificielle pour gérer les cycles de charge de l'énergie solaire et des batteries. Dans les marinas, l'IA devrait à l'avenir prendre en charge la gestion des plaisanciers invités. Les distributeurs de yachts pourraient systématiser l'approche de nouveaux prospects et augmenter les chances de revente auprès des clients existants grâce à l'utilisation de logiciels d'automatisation du marketing.

Où se situe donc concrètement le sport de la voile ? "Le secteur est attaché à ses traditions et ne fait certainement pas partie des précurseurs en matière d'utilisation de l'intelligence artificielle", explique Bastian, expert en IA. "Mais ce sont justement les jeunes entreprises qui poussent au développement".

Soutenir les équipages humains, pas les remplacer

Un exemple est Sea.AIL'entreprise développe des systèmes de caméras qui détectent les objets flottant dans l'eau et les avertissent de leur présence. Patrick Haebig , Business Developer pour la région EMEA, explique : ".Sea.AI est comme une paire d'yeux supplémentaire à bord, qui ne cligne pas des yeux et voit clairement même dans l'obscurité totale".

Le champ de vision est nettement plus large que celui de l'homme et il n'y a pas de signes de fatigue. Dans la prochaine étape d'extension, les données radar et AIS seront prises en compte par le logiciel dans l'analyse des dangers, en plus des caméras optiques et thermiques.

"Sea.AI La solution ne doit pas remplacer l'équipage humain, mais le soutenir", explique Haebig, "la solution assume la tâche d'une vigie qui observe en permanence la surface de l'eau, identifie les objets et évalue si une alarme doit être déclenchée. Même le souffle d'une baleine, qui n'est visible que quelques secondes sous la forme d'un mince brouillard au-dessus de l'eau, est détecté.

La base de données interne à partir de laquelle l'IA apprend stocke plus de 150 millions d'informations visuelles sur les sources potentielles de danger. "L'intelligence artificielle va jouer un rôle important dans le yachting", promet Haebig, qui insiste sur le fait que "l'IA doit être transparente, assister l'utilisateur et être conviviale". Sea.AI ne se concentre d'ailleurs pas uniquement sur le marché des loisirs : les produits servent également au sauvetage en mer ou aux véhicules des autorités, par exemple pour localiser des personnes dans l'eau.

Décharge de l'intelligence humaine

Yachtino se lance dans la technologie de l'IA de manière nettement plus terre à terre. L'entreprise derrière des portails comme Yachtall.com ou Happycharter.com veut optimiser automatiquement les résultats de recherche de ses utilisateurs d'ici la fin de l'année. "Nous voulons savoir quel bateau le client achète avant qu'il ne le sache lui-même", explique le CEO Carsten Rettig. "Notre logiciel doit apprendre ce que l'utilisateur recherche et quels sont les critères importants pour lui, et lui fournir ensuite des offres individuelles qui correspondent exactement à son comportement de recherche".

Dans le segment du luxe, en revanche, la relation de confiance entre le client et le conseiller est primordiale. C'est ce qu'explique Stuart Isaacs, directeur marketing de la société de charter et de courtage Ocean Independence : "Nous utilisons l'intelligence artificielle pour soutenir l'intelligence humaine, mais principalement pour les tâches administratives intensives, qui ont traditionnellement occupé une grande partie du temps de nos consultants".

Dans ce domaine, les logiciels doivent soulager les courtiers afin qu'ils puissent se concentrer sur la prospection, l'établissement de relations et le suivi des clients. "Étant donné que l'être humain est au premier plan dans le yachting, l'efficacité ne doit pas se faire au détriment des relations personnelles. Cependant, nous sommes toujours en train de déterminer comment utiliser l'IA de la manière la plus intelligente possible et comment l'introduire dans l'entreprise sans conséquences involontaires. Même si nous voyons un grand potentiel, nous restons prudents", conclut Isaacs.

Un degré de maturité variable selon les secteurs

Hanseyachts, par exemple, utilise actuellement l'IA principalement dans l'administration. Microsoft Copilot ou ChatGPT aident à la rédaction de textes, d'analyses ou de présentations. Dans le domaine du marketing, le chantier naval mise sur la production automatisée de supports publicitaires et leur diffusion.

"Dans différents départements, des évaluations et des tableaux de bord basés sur l'IA sont utilisés pour accélérer les décisions basées sur les données", explique Hanjo Runde, CEO de Hanse. Selon lui, les expériences sont positives : "De nombreuses tâches de routine sont automatisées, ce qui libère les collaborateurs pour des tâches plus stratégiques. Grâce aux analyses basées sur l'IA, les informations pertinentes sont disponibles plus rapidement", poursuit Runde.

De plus, l'automatisation et une meilleure planification des ressources permettent de faire des économies et de mieux cibler la communication. Les chercheurs de Greifswald savent néanmoins que "de nouvelles exigences organisationnelles apparaissent. Par exemple, en ce qui concerne les compétences dans l'utilisation des outils d'intelligence artificielle ou la protection des données et la gouvernance", explique M. Runde.

M. Runde voit également des besoins dans l'interaction avec les organisations de vente : "Le degré de maturité chez nos partenaires commerciaux est variable. Certains distributeurs utilisent déjà de manière autonome des outils basés sur l'IA pour la communication avec les clients ou la gestion des leads, d'autres en sont encore au début de cette évolution".

Profiter de la puissance de réflexion et de calcul du cerveau de l'ordinateur

Chez Bavaria Yachts à Giebelstadt, l'automatisation reste jusqu'à présent également limitée à l'administration. "La production est encore très artisanale dans ses processus d'exploitation. On y travaille encore beaucoup à la main", explique Marcus Schlichting, porte-parole de Bavaria.

Les partenaires des chantiers navals ont déjà fait un pas en avant : dans la conception de yachts, par exemple, les outils d'IA font partie de la norme. Alors qu'auparavant, les tests étaient effectués sur des modèles physiques, les performances des nouveaux modèles sont aujourd'hui testées à l'aide de simulations hydrodynamiques et de jumeaux numériques des futures formes de coque.

Johan Siefer, CEO de Judel/Vrolijk, explique par exemple : "Lors de la conception d'un yacht, des outils d'analyse de données et de traitement d'images sont utilisés". Dans ce domaine, l'accent est mis sur l'évaluation de grandes séries de données. Pour les calculs aérodynamiques ou hydrodynamiques, l'entreprise de Bremerhaven utilise des invites et des processus développés en interne sur la base d'OpenAI et profite ainsi de la puissance de réflexion et de calcul du cerveau de l'ordinateur.

Sans l'humain, la créativité n'est guère possible

Le potentiel d'utilisation de l'IA dans les chantiers navals semble presque illimité. Les premiers fabricants testent des systèmes d'IA basés sur des caméras qui détectent les défauts et les irrégularités dans les couches de fibres avant que l'infusion de résine ne commence. Des bras robotisés de précision contrôlés par l'IA positionnent les couches de composites et les composants. Le logiciel de stockage peut calculer des prévisions de consommation et commander automatiquement des matériaux supplémentaires. Mais pour les grands chantiers navals allemands de série, tout cela n'est encore que musique d'avenir.

"La production est encore très artisanale dans ses processus d'exploitation - on y met encore beaucoup la main".

Le designer de yachts Lorenzo Argento, qui a déjà dessiné pour Beneteau ou Y-Yachts, ajoute : "L'IA a une influence massive sur tout notre travail". La représentation la plus réaliste possible des designs et des détails des yachts fait partie du cœur de métier d'Argento. "Nous utilisons quelques outils de création d'images génératives qui sont puissants et incroyablement rapides". Ses clients ont souvent du mal à comprendre les plans en deux dimensions. D'où le souhait de disposer d'images photoréalistes. L'IA générative est ici une véritable aide, selon le designer : "On peut jouer en temps réel avec les résultats". En même temps, il souligne les limites de l'IA : "Ces outils ne font que reproduire ce que l'on connaît déjà". Pour être vraiment créatif à partir de la base, il faut donc toujours la composante et la création humaines.

L'IA au quotidien à bord

Dans le quotidien des navigateurs, l'IA influence surtout l'utilisation de l'électronique de bord et de l'infrastructure portuaire. Dans une nouvelle solution, la start-up Predict Wind réunit les données météorologiques et les données de performance de chaque bateau afin de déterminer des routages précis. Pour ce faire, une IA dans la boîte noire NMEA analyse les données de performance du bateau pendant la navigation et crée des "AI Polars" à partir des informations collectées. Ceux-ci ne reflètent pas seulement le potentiel de vitesse théorique, mais aussi les données individuelles issues de la pratique de la navigation. Car le diagramme polaire standard du chantier naval ne tient justement pas compte des capacités de l'équipage qui navigue.

La start-up électronique Orca intègre également des fonctionnalités d'IA dans ses logiciels. "Un domaine clé est l'amélioration des modèles météorologiques, où l'IA peut augmenter la précision", explique le cofondateur et CEO Jorge Sevillano. Orca travaille également à l'optimisation des recommandations de routage et à la prévision des intervalles de maintenance sur la base de l'IA. Quant aux développeurs de produits internes, ils utilisent eux-mêmes l'IA dans le processus de développement, poursuit Sevillano : "L'intelligence artificielle est déjà un élément fondamental de nos produits et processus".

"L'amarrage est réservé via une application et payé en ligne. L'appli dirige le client vers son poste d'amarrage, où il s'enregistre en ligne".

Une entreprise portuaire sans personnel doit améliorer la qualité du service à la clientèle

La société allemande de logiciels Up2Boat développe des systèmes pour la gestion des marinas. Son fondateur, Andreas Haberer, explique ce qui sera bientôt possible : "L'amarrage est réservé via une application et payé en ligne. L'appli dirige le client vers son poste d'amarrage, où il s'enregistre en ligne. Après l'enregistrement, il peut activer sa borne électrique et la consommation d'électricité est inscrite sur sa facture globale. Une fois la réservation validée, le contrôle d'accès au ponton et aux sanitaires s'ouvre et la machine à laver démarre. Lorsque la période de réservation est terminée, le logiciel désactive tous les accès. En cas de besoin, l'exploitant du port peut ouvrir des portes, allumer l'éclairage du ponton ou libérer l'électricité depuis son canapé à la maison à l'aide de sa tablette".

UP2Boat simule cette opération à l'aide du "jumeau numérique" d'une véritable marina. L'objectif : une exploitation portuaire sans personnel. "Nous voulons créer de l'espace pour que le maître de port puisse d'abord s'occuper du bien-être des clients et que les affaires courantes plutôt ennuyeuses se déroulent automatiquement en arrière-plan", explique Haberer.

Un autre prototype s'occupe de la prévision du taux d'occupation dans les marinas sur la base des données d'occupation de l'année précédente, des jours de vacances, des informations météorologiques ou des événements à proximité. Les exploitants de ports en tirent des informations pour la planification de leur personnel, le taux d'occupation des restaurants et des boutiques, peuvent prendre en compte de manière ciblée les yachts générant un chiffre d'affaires plus important et ne doivent pas commercialiser leurs places de port via des portails de réservation externes.

L'IA devient également centrale dans le secteur maritime

Le groupe portuaire Port Adhoc, qui possède des marinas en France, aux Pays-Bas et en Suède, utilise l'intelligence artificielle en premier lieu pour l'analyse des données dans le domaine financier. Outre le gain de temps, l'entreprise en attend de nouvelles connaissances sur son activité. "De manière générale, je m'attends à des modèles de données plus rapides, plus complets et plus complexes, qui permettront aux entreprises d'avoir un meilleur aperçu de leurs activités", explique Jorin Bijl, Managing Director Port Adhoc Nederland. "Je m'attends également à une augmentation temporaire des erreurs de données, car l'IA a tendance à faire des erreurs d'interprétation sans un prompting bien fondé". Actuellement, il faut surveiller attentivement que l'évaluation des données ne soit pas faussée. Mais : "Je m'attends à ce que l'intelligence artificielle s'améliore rapidement dans les années à venir, de sorte que ce défi diminuera".

Quel que soit le domaine, "l'intelligence artificielle devient de plus en plus centrale pour notre industrie", prévoit Philip Easthill, secrétaire général de l'EBI, l'association européenne de l'industrie nautique basée à Bruxelles.

Karsten Stahlhut, directeur général au sein de l'association Maritime Wirtschaft Deutschland, voit dans l'utilisation future de l'IA un avantage évident pour le secteur : "L'efficacité sera meilleure et pourrait combler ici et là les lacunes en matière de pénurie de personnel qualifié. Après tout, notre association compte de nombreuses petites et moyennes entreprises où le patron est lui-même atelier, comptabilité, marketing, bref, tout en un".

"L'exigence ne doit pas être que l'IA remplace complètement l'homme - le skipper expérimenté reste à la barre".

Ces entreprises pourraient particulièrement profiter de l'IA, car chaque minute de bureaucratie économisée pourrait être utilisée pour des services plus productifs, selon Stahlhut. "C'est pourquoi je ne m'attends pas à ce que les effectifs changent de manière significative, ils le feront de toute façon en raison de la démographie. L'IA arrive donc à point nommé".

Malgré son optimisme, Philip Easthill voit aussi des défis : "L'IA nécessite des investissements dans les compétences et l'infrastructure numériques". Les aspects de la sécurité, de la protection des données et de la conformité méritent également une attention claire. "Qui porte la responsabilité en cas d'erreur de l'IA ? Comment les fournisseurs protègent-ils leurs systèmes intelligents contre les piratages ? Et c'est justement en mer qu'une question doit être placée en tête de liste : Puis-je vraiment me fier aveuglément à l'IA ?", déclare Marcus Bastian, expert en IA, en mettant le doigt sur la plaie. "L'exigence ne doit pas être que l'IA remplace complètement l'homme - le skipper expérimenté reste à la barre".